Die Data-Mining-Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Erich Schubert konzentriert sich auf unüberwachte Datenanalyse und gehört zum Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz.
Wir bieten Seminare, Vorlesungen und Abschlussarbeiten zu verwandten Themen an, die darauf ausgerichtet sind Forschung in diesem Bereich voranzutreiben.
Unsere Forschung konzentriert sich auf die Weiterentwicklung der Methoden (insb. der Verbesserung der Qualität und Geschwindigkeit).
Zu den wichtigsten Forschungsbereichen gehören: (i) Clusteranalyse (ii) Anomalieerkennung (iii) Intrinsische Dimensionalität und Datenkomplexität (iv) Themenmodellierung (v) Ereigniserkennung (vi) Ähnlichkeitssuche in Datenbanken.
Im Wintersemester 2023/2024 werden folgende Module von der Arbeitsgruppe angeboten:
Die folgenden neuen Publikationen wurden veröffentlicht:
Im Sommersemester 2023 werden die folgenden Veranstaltungen angeboten:
Der Statistiker John Ioannidis von Stanford veröffentlicht eine Liste mit den 100.000 einflussreichsten Wissenschaftlern (domänenübergreifend).
In dem single-year Ranking der aktuellen Ausgabe (basierend auf den Daten für das Jahr 2021, veröffentlicht November 2022) rangiert Prof. Schubert auf dem Platz 92735.
YouTube Vorlesungsmitschnitte der Corona-Vorlesungen sind in unserem YouTube-Kanal verfügbar.
Künftig wird es vrsl. keine weiteren Aufzeichnungen geben!
Der Lernerfolg ist bei aktiver Mitarbeit höher.