Neue Veröffentlichung zum approximativen hierarchischen Clustering

Im renommierten Journal Information Systems ist ein neuer Artikel von uns erschienen, zum Thema Effizientes Clustering mit Hilfe von graphbasierten Suchalgorithmen.

Camilla Birch Okkels, Erik Thordsen, Martin Aumüller, Arthur Zimek and Erich Schubert.
Approximate hierarchical density-based clustering using graph-based search indexes
In: Information Systems, 102768, 2026. in press.
[DOI: 10.1016/j.is.2026.102768] | [BibTeX]

Diese Arbeit verbindet zwei Vorarbeiten, die wir 2025 auf der SISAP vorgestellt haben, zum approximativen hierarchicschen Clustering mit HNSW-Graphen sowie zum dichtebasierten Clustering mit inkrementeller Suche.

Camilla Birch Okkels, Erik Thordsen, Martin Aumüller, Arthur Zimek and Erich Schubert.
Approximate Single-Linkage Clustering Using Graph-Based Indexes: MST-Based Approaches and Incremental Searchers
In: Proceedings of the 18th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP), Reykjavik, Iceland, 233-247, 2025. best paper candidate.
[DOI: 10.1007/978-3-032-06069-3_19] | [BibTeX]
Erich Schubert.
Hierarchical Density-Based Clustering Using Incremental Similarity Search
In: Proceedings of the 18th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP), Reykjavik, Iceland, 263-270, 2025. best paper award.
[DOI: 10.1007/978-3-032-06069-3_21] | [BibTeX]