Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) – Promotionsstelle (TV-L E13, 100%)

Bereich: Informatik / Data Mining & Computer Vision & Machine Learning
Besetzung: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt / Befristet auf 3 Jahre (mit Verlängerungsoption)

In der Arbeitsgruppe Data Mining ist eine Vollzeitstelle für eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Promotion zu besetzen.

Ihre Aufgaben

• Forschung: Eigenständige Spitzenforschung im Bereich der computergestützten Anomalieerkennung in Bilddaten mit dem Fokus auf die Erkennung gefälschter Ausweisdokumente.
• Lehre: Engagierte Mitwirkung an der universitären Lehre (Übungen, Seminare, Betreuung von Abschlussarbeiten) im Umfang von 4 Semesterwochenstunden (SWS), in Deutscher und Englischer Sprache.
• Publikation: Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf international führenden Konferenzen und Fachzeitschriften.

Ihr Profil

• Exzellenter Studienabschluss (Master/Diplom): In Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren forschungsnahen Studiengang.
• Einschlägige Vorkenntnisse: Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning sowie Computer Vision.
• Persönlichkeit: Hohe Motivation, Teamfähigkeit sowie fließende Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse für Forschung und Lehre.

Wir bieten

• Vergütung: Attraktive Bezahlung nach Tarifvertrag TV-L E13 (100%).
• Umfeld: Erstklassige Infrastruktur (GPU-Cluster), ein hochmotiviertes, interdisziplinäres Team und enge Betreuung Ihres Promotionsvorhabens.

Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 15.7.2026
Senden Sie Ihre exzellenten Unterlagen (Anschreiben, CV, Zeugnisse) per E-Mail an Prof. Schubert