Neues

Die folgenden neuen Publikationen wurden veröffentlicht:

• Erich Schubert. Stop using the elbow criterion for k-means and how to choose the number of clusters instead. In: ACM SIGKDD Explorations 25(1), 36–42, 2023
• Erik Thordsen and Erich Schubert. An Alternating Optimization Scheme for Binary Sketches for Cosine Similarity Search. In: Similarity Search and Applications (SISAP), 41-55, 2023, best paper & best student paper award
• Andreas Lang and Erich Schubert. Accelerating k-Means Clustering with Cover Trees. In: Similarity Search and Applications (SISAP), 148–162, 2023

Im Wintersemester 2023/2024 werden folgende Module von der Arbeitsgruppe angeboten:

• Vorlesung Natürlichsprachliche Systeme
• Vorlesung Industrial data science
• Projektgruppe Facts4Chat
• Fachprojekt KI für Brettspiele

Im Sommersemester 2023 werden die folgenden Veranstaltungen angeboten:

• Präsentationstechniken - Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren
• Proseminar: Hacker Culture, Hacker Spirit & Hacker Ethics
• Seminar: Ähnlichkeitssuche in großen Datenmengen
• Industrial Data Science 2

Der Statistiker John Ioannidis von Stanford veröffentlicht eine Liste mit den 100.000 einflussreichsten Wissenschaftlern (domänenübergreifend).

In dem single-year Ranking der aktuellen Ausgabe (basierend auf den Daten für das Jahr 2021, veröffentlicht November 2022) rangiert Prof. Schubert auf dem Platz 92735.

YouTube Vorlesungsmitschnitte der Corona-Vorlesungen sind in unserem YouTube-Kanal verfügbar.

Künftig wird es vrsl. keine weiteren Aufzeichnungen geben!

Der Lernerfolg ist bei aktiver Mitarbeit höher.