Lehrangebote der Arbeitsgruppe

Im Wintersemester 2024/2025 werden die folgenden Module angeboten:

• Vorlesung Industrial Data Science 1
• Fachprojekt: AI for board games
• Projektgruppe: Embedding-basierte Suche für die Fakultät
• Bachelor und Masterseminar
• Doktorandenseminar

Abschlussarbeiten

Themenvorschläge für Abschlussarbeiten

Frühere Semester

Lehre im Sommersemester 2024

• Industrial Data Science 2
• Proseminar: Ähnlichkeitssuche
• Fachprojekt: AI for board games
• Projektgruppe: Facts4Chat (ongoing)
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Lehre im Wintersemester 2023/2024

• Vorlesung: Natural Language Processing
• Vorlesung: Industrial Data Science 1
• Projektgruppe: Facts4Chat
• Fachprojekt: KI für Brettspiele
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Lehre im Sommersemester 2023

• Präsentationstechniken: Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren
• Proseminar: Hacker Culture, Hacker Spirit & Hacker Ethics
• Seminar: Ähnlichkeitssuche in großen Datenmengen
• Industrial Data Science 2
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Lehre im Wintersemester 2022/2023

Forschungssemester, nur Betreuung von Abschlussarbeiten

Lehre im Sommersemester 2022:

• Machine Learning Paradigms for Complex Data (Basismodul)
• Natural Language Processing and Text Mining (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science II
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Lehre im Wintersemester 2021/2022:

• Maschinelles Lernen (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science (Vertiefungsvorlesung)
• Seminar: Topic Modeling
• Proseminar: Fake News, Filter Bubbles Propaganda
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Lehre im Sommersemester 2021:

• Natürlichsprachliche Systeme (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science 2
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Lehre im Wintersemester 2020/2021:

• Maschinelles Lernen (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science (Vertiefungsvorlesung)
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Lehre im Sommersemester 2020:

• Wissensentdeckung in Datenbanken (Basismodul)
• Natürlichsprachliche Systeme (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science 2
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Lehre im Wintersemester 2019/2020:

• Maschinelles Lernen (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science (Vertiefungsvorlesung)
• Projektgruppe "Analyse komplex strukturierter Daten"
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Lehre im Sommersemester 2019:

• Grundlagen der Datenwissenschaft (Bachelor-Vertiefungsmodul INF-BSc-319)
• Übungen zu Grundlagen der Datenwissenschaft
• Projektgruppe "Analyse komplex strukturierter Daten"
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Lehre im Wintersemester 2018/2019:

• Maschinelles Lernen (Vertiefungsvorlesung)
• Natürlichsprachliche Systeme (Vertiefungsvorlesung)
• Hauptseminar
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten