Teaching

The following courses are offered by the group in summer term 2026

• Industrial Data Science 2
• Study project: AI for board games
• Seminar for Bachelor and Master thesises, PhDs
• Thesis supervision

Upcoming in winter term 2026

• Lecture: Natural Language Processing
• Lecture: Industrial Data Science 1
• Project group on AutoML for Science
• Seminar for Bachelor and Master thesises, PhDs
• Thesis supervision

Thesis topics

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Earlier Semesters

Teaching in Winter 2025/2026

• Lecture: Industrial Data Science 1
• Lecture: Grundlagen der Datenwissenschaft
• Study project: AI for board games
• Proseminar: Proseminar Frequent Sequence Mining
• Seminar for Bachelor and Master thesises, PhDs
• Thesis supervision

Teaching in Summer 2025

• Lecture: Natural Language Processing
• Industrial Data Science 2
• Study project: AI for board games
• Projektgruppe: Embedding-based search engine (continued)
• Seminar for Bachelor and Master thesises, PhDs
• Thesis supervision

Teaching in Winter 2024/2025

• Industrial Data Science 1
• Study project: AI for board games
• Projektgruppe: Embedding-based search engine
• Seminar for Bachelor and Master thesises, PhDs
• Thesis supervision

Teaching in Summer 2024

• Industrial Data Science 2
• Proseminar: Similarity Search
• Study project: AI for board games
• Projektgruppe: Facts4Chat (ongoing)
• Seminar for Bachelor and Master thesises, PhDs
• Thesis supervision

Teaching in Winter 2023/2024

• Lecture: Natural Language Processing
• Lecture: Industrial Data Science 1
• Project group: Facts4Chat
• Study project: AI for board games
• Seminar for Bachelor and Master thesises, PhDs
• Thesis supervision

Teaching in Summer 2023

• Presentation course for Proseminar
• Proseminar: Hacker Culture, Hacker Spirit & Hacker Ethics (German)
• Seminar: Ähnlichkeitssuche in großen Datenmengen (German)
• Industrial Data Science 2
• Seminar for Bachelor and Master thesises, PhDs
• Thesis supervision

Teaching in Winter 2022/2023

Sabbatical, only thesis supervision and seminar

Teaching in Summer 2022:

• Machine Learning Paradigms for Complex Data (Basismodul)
• Natural Language Processing and Text Mining (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science II
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Teaching in Winter 2021/2022:

• Maschinelles Lernen (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science (Vertiefungsvorlesung)
• Seminar: Topic Modeling
• Proseminar: Fake News, Filter Bubbles Propaganda
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Teaching in Summer 2021:

• Natürlichsprachliche Systeme (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science 2
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Teaching in Winter 2020/2021:

• Maschinelles Lernen (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science (Vertiefungsvorlesung)
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Teaching in Summer 2020:

• Wissensentdeckung in Datenbanken (Basismodul)
• Natürlichsprachliche Systeme (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science 2
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Teaching in Winter 2019/2020:

• Maschinelles Lernen (Vertiefungsvorlesung)
• Industrial Data Science (Vertiefungsvorlesung)
• Projektgruppe "Analyse komplex strukturierter Daten"
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Teaching in Summer 2019:

• Grundlagen der Datenwissenschaft (Bachelor-Vertiefungsmodul INF-BSc-319)
• Übungen zu Grundlagen der Datenwissenschaft
• Projektgruppe "Analyse komplex strukturierter Daten"
• Hauptseminar über Bachelor-, Master-, Diplom- und Doktorarbeiten
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Teaching in Winter 2018/2019:

• Maschinelles Lernen (Vertiefungsvorlesung)
• Natürlichsprachliche Systeme (Vertiefungsvorlesung)
• Hauptseminar
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten